1 Pengertian
Forecasting
diartikan sebagai kegiatan analisis untuk memperkirakan magnitude dan direction
perubahan suatu variable ekonomi bisnis (permintaan barang dan jasa) dimasa
datang berdasarkan past data dan present data.
Beberapa
sumber data yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan adalah :
1.
Pendapat konsumen
2.
Pendapat langganan / customer
3.
Catatan / pendapat distribusi
4.
Catatan penjual dari perusahaan yang bersangkutan
2
Kegunaan dan Peranan
Kegunaan
dan peranan peramalan dalam ekonomi bisnis adalah :
1.
Untuk mengkaji kebijakan perusahaan yang berlaku saat
ini dan dimasa lalu serta melihat sejauh mana pengaruh dimasa yang akan datang.
2.
Peramalan diperlukan karena adanya time-lag atau delay
antara saat suatu kebijakan perusahaan ditetapkan dengan saat implementasi.
3.
Dengan adanya peramalan maka dapat dipersiapkan program
dan tindakan perusahan untuk mengantisipasi keadaan di masa datang, sehingga
resiko kegagalan dapat diminimumkan.
4.
Peramalan merupakan dasar penyusunan bisnis pada suatu
perusahaan sehingga dapat meningkatkan efektifitas suatu rencana bisnis.
5.
Peramalan juga digunakan dalam decision making karena
hasil peramalan merupakan informasi yang mendasari keputusan para manajer
perusahaan dalam berbagai tingkatan manajemen perusahaan.
3
Metode Peramalan
Metode
peramalan ada tiga yaitu :
a. Metode
Qualitative atau metode jdgemental, yaitu peramalan yang menggunakan pusat data
kualitatif, hasilnya bergantung pada orang yang menyusunnya, seperti peramalan
dengan metode Delphi dan metode s-curve past.
b. Metode
Quantitative time series atau metode ekstrapolative, digunakan jika datanya
time series.
c. Metode
Quantitative causal atau metode eksplanatory, digunakan jika datanya
cross-sectional. Metode causalitas ini menggunakan model regresi.
Metode peramalan data time series terdiri dari metode :
1.
Naïve forecasting
2.
Rata-rata kumulatif
3.
Single Moving Average (SMA)
4.
double Moving Average (DMA)
5.
Single Exponential Smoothing (SES)
Metode yang akan
kita bahas adalah Moving Average (MA), Single Exponential Smoothing (SES) dan
Weight Moving Average (WMA).
Sumber : Marketing Operasi, Salemba 4
Tidak ada komentar:
Posting Komentar